© B. Naumkin

Google представила TPU 8t и 8i для ускорения работы ИИ

Google представила новые TPU-чипы, сделав акцент на скорости, эффективности и развитии автономных AI-систем.

Компания Google объявила о выпуске двух новых чипов восьмого поколения — TPU 8t и TPU 8i. Они ориентированы на разные этапы работы с искусственным интеллектом: один используется для обучения моделей, другой — для их применения в реальных сервисах.

Как отмечает «Центральная Служба Новостей», такое разделение связано с текущими требованиями рынка. Помимо вычислительной мощности для обучения, всё большую роль играет скорость отклика систем, особенно в сервисах, работающих в режиме реального времени.

В компании делают ставку на развитие так называемого агентного ИИ. Речь идёт о системах, которые способны самостоятельно выполнять задачи и принимать решения без постоянного участия пользователя.

Чип TPU 8i разработан с учётом этих задач. Он оптимизирован для минимизации задержек и повышения эффективности обработки данных, что важно для цифровых сервисов и автоматизированных решений.

По информации Google, новые чипы обеспечивают рост производительности. Обучение моделей может ускоряться, а эффективность использования ресурсов увеличивается. Также предусмотрена возможность объединения большого числа TPU в единые вычислительные кластеры.

Несмотря на развитие собственных технологий, компания сохраняет сотрудничество с Nvidia. Графические процессоры партнёра остаются частью облачной инфраструктуры Google, а совместная работа ведётся и в области сетевых решений.

Google занимается разработкой TPU с 2016 года. Это позволяет компании снижать зависимость от сторонних производителей и повышать эффективность работы с нейросетями.

В целом рынок AI-чипов движется в сторону диверсификации. Крупные технологические компании создают собственные решения, однако Nvidia по-прежнему удерживает значительную долю и остаётся важным участником отрасли.