Stellantis и Microsoft запускают пятилетнее партнёрство для усиления ИИ и кибербезопасности в автоиндустрии
Stellantis и Microsoft начинают пятилетнее сотрудничество для внедрения ИИ, кибербезопасности и облачных технологий в автомобили, ускоряя цифровое обновление в конкуренции с Tesla и китайскими производителями.
16.04.2026 23:07
Илья Степанов
Автомобильный гигант Stellantis вступает в пятилетнее стратегическое сотрудничество с Microsoft, чтобы усилить свои позиции в сфере искусственного интеллекта, кибербезопасности и цифровой инженерии. Это партнёрство призвано ускорить технологическое обновление концерна, что особенно важно в условиях конкуренции с такими игроками, как Tesla и китайские автопроизводители. В рамках совместной работы планируется реализовать свыше ста инициатив на основе ИИ, охватывающих проектирование и тестирование машин, прогнозное обслуживание, а также быстрое внедрение цифровых функций. Об этом сообщает издание tarantas.news.
Целью соглашения является переход к модели, где автомобиль становится не просто механическим изделием, а полноценной программной платформой, что соответствует современным трендам в отрасли. Отдельное внимание уделяется созданию глобального центра киберзащиты, который будет применять аналитику на основе ИИ для защиты транспортных средств, пользовательских данных и производственных систем. Безопасность будет встроена на всех уровнях, от мобильных приложений до подключённых автомобилей и заводов, что отражает растущие риски в эпоху цифровых транспортных решений.
Stellantis также ускорит модернизацию своей IT-инфраструктуры, переходя на облачную платформу Microsoft Azure. Компания рассчитывает сократить объём собственных дата-центров на 60% к 2029 году. Этот шаг позволит снизить затраты, повысить гибкость в разработке и быстрее внедрять новые функции, что означает переход к более эффективной и масштабируемой цифровой модели. Партнёрство между Stellantis и Microsoft демонстрирует, что конкуренция в автомобильной промышленности всё больше смещается в технологическую плоскость, где успех будут определять не только навыки производства, но и скорость интеграции ИИ и цифровых сервисов в продукт.