© A. Krivonosov
Li Auto анонсировала MindVLA-o1 на NVIDIA GTC 2026: новая модель автопилота для умных автомобилей
Li Auto представила MindVLA-o1 на конференции NVIDIA GTC 2026. Узнайте, как эта модель улучшает 3D-восприятие, мультимодальное мышление и интеграцию с аппаратным обеспечением для более точного и безопасного вождения.
17.03.2026 12:24
Илья Степанов
На рынке интеллектуального вождения произошло значительное событие: компания Li Auto анонсировала MindVLA-o1, новую базовую модель для систем автономного управления. Эта архитектура, представленная на конференции NVIDIA GTC 2026, призвана повысить точность, предсказуемость и эффективность автопилота через пять ключевых направлений развития. Об этом сообщает издание speedme.ru.
Основу модели составляют улучшенное 3D-восприятие, мультимодальное мышление, единая генерация поведения, замкнутое обучение с подкреплением и глубокая интеграция с аппаратным обеспечением автомобиля. Система объединяет данные с камер и лидаров, что позволяет точнее оценивать расстояние до объектов, их скорость и поведение в трёхмерном пространстве. Кроме того, скрытая мировая модель даёт возможность проигрывать вероятные сценарии на несколько секунд вперёд, принимая более дальновидные решения.
Особое внимание уделено плавности движения: архитектура одновременно строит траекторию и оптимизирует её для стабильной, мягкой езды в рамках физических ограничений. Для ускорения развития технологий Li Auto использует виртуальный симулятор, где обучение происходит быстрее и дешевле, чем в реальных дорожных условиях. Важным аспектом стала оптимизация под автомобильные чипы, что сократило время проектирования и адаптации системы с нескольких месяцев до нескольких дней благодаря совместной настройке программной и аппаратной частей.
Компания подчёркивает, что такие технологии определят развитие умных автомобилей и дальнейшую конкуренцию производителей в сегменте интеллектуального вождения. Li Auto указывает, что следующая битва на рынке развернётся за «мозг» автомобиля, где преимущество получит тот, чей автопилот будет думать точнее, быстрее и безопаснее в ближайшие годы.