Прогноз: системы безопасности L2 и L2+ станут доминировать в автоиндустрии к 2035 году
Узнайте, как системы ADAS уровня L2 и L2+ станут преобладающими в автоиндустрии, с прогнозом продаж свыше 70 млн единиц к 2035 году и вызовами внедрения в Индии.
20.02.2026 20:48
Илья Степанов
В ближайшие годы системы активной безопасности уровня L2 и L2+ станут преобладающими технологиями в автомобильной индустрии, согласно прогнозам, представленным на третьем ADAS Show. К 2035 году мировые продажи машин с такими комплексами могут превысить 70 миллионов единиц, что обусловлено требованиями организаций Euro NCAP и Japan NCAP, фактически делающих эти системы обязательными для получения высших рейтингов безопасности. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Абхиджит Сенгупта, руководитель бизнеса в Юго-Восточной Азии и Индии, отметил в своём докладе, что с 2030 по 2035 годы произойдёт смещение в пользу систем L2+ благодаря расширенным функциям, позволяющим водителю убирать руки с руля, при сохранении контроля над транспортным средством. В то же время более высокие уровни, такие как L3 и выше, будут развиваться значительно медленнее, поскольку им требуется огромный объём данных и стабильные дорожные условия, которые пока недостижимы во многих регионах, включая Индию.
Спрос на ADAS в Индии ожидает резкий рост на фоне изменений в регламентах, включая обновления Bharat NCAP 2.0 и обязательное внедрение этих систем для тяжёлых коммерческих машин к концу 2027 года. По оценкам компании Mobileye, это увеличит объём рынка более чем на миллион единиц, и компания объявила о планах начать тестирование своей системы L2+ в Индии в 2027 году. Представители компании также подчеркнули, что интерес потребителей к автомобилям стоимостью выше 25–30 тысяч долларов растёт, и именно ADAS становится ключевым отличием в этом сегменте.
Однако главные трудности связаны с местной дорожной средой. Представители Renault и Mobileye указывают, что классические системы ADAS проектируются под структурированные дороги, предсказуемое движение и стандартные сценарии. Индийский трафик, напротив, состоит из множества переменных, таких как двухколёсные грузовые средства, рикши, животные, хаотичные потоки и нестабильная разметка. Для успешного внедрения на этом рынке необходима особая настройка восприятия, чтобы системы могли распознавать и отслеживать нетипичных участников движения, а также эффективно работать в условиях большого числа непредсказуемых ситуаций.