GM запатентовала систему визуального предупреждения о скрытых авариях
General Motors разработала систему активной безопасности, которая обнаруживает скрытые угрозы вне поля зрения водителя, используя датчики и дополненную реальность. Патент опубликован в 2026 году.
01.02.2026 21:55
Илья Степанов
Автомобильная промышленность продолжает развивать технологии, способные предотвратить аварии в сложных дорожных ситуациях. Компания General Motors разработала систему активной безопасности, которая предупреждает водителя о скрытых угрозах, находящихся вне его поля зрения. Патентная заявка под номером US 2026/0014932 A1 была подана в июле 2024 года и опубликована в начале 2026 года. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Новая система ориентирована на опасные сценарии, такие как пересечения дорог, перестроения и другие манёвры, когда другой транспорт или объект приближается сбоку или под углом, оставаясь невидимым для водителя. Именно такие ситуации часто приводят к авариям, тогда как большинство современных ассистентов эффективно работают только с угрозами, расположенными прямо по курсу движения.
Для обнаружения скрытых объектов система использует комплекс датчиков, включая камеры, радары и лидары. Алгоритм анализирует данные, определяет, находится ли объект вне поля зрения водителя, и рассчитывает траектории движения обоих участников. Если прогноз показывает вероятность пересечения траекторий, ситуация признаётся критической.
В этом случае водитель получает визуальное предупреждение через проекционный дисплей. Графическая подсказка выводится на лобовое стекло в формате дополненной реальности, указывая направление приближающейся угрозы. Это позволяет сохранить взгляд на дороге, не отвлекаясь на приборную панель или мультимедийный экран.
Разработчики подчёркивают, что такой подход даёт водителю дополнительные доли секунды для реакции, будь то торможение или манёвр, что может стать решающим фактором в предотвращении столкновения. Ключевая идея системы — показать опасность ещё до того, как человек физически способен её увидеть.
Подобные технологии делают автомобили более «прозорливыми», но одновременно поднимают вопрос доверия: чем больше машина берёт на себя прогнозирование, тем важнее, чтобы водитель не терял концентрацию и понимание происходящего на дороге.