Искусственный интеллект помогает британским водителям выбирать машины: две трети используют ИИ
Исследование Close Brothers показывает, что две трети британских водителей применяют ИИ для выбора машины, сравнивая характеристики, безопасность и стоимость. Узнайте, как это меняет авторынок.
22.01.2026 16:43
Илья Степанов
Искусственный интеллект стал важным помощником для британских автомобилистов при выборе машины, что подтверждается исследованием Close Brothers, отмечающим сдвиг от традиционных методов поиска. Две трети водителей уже задействуют ИИ в этом процессе, а 60% рассматривают его как основной инструмент для принятия решений. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Согласно данным, 33% опрошенных применяют технологии для сравнения характеристик и сужения круга вариантов, а 31% используют их для проверки рейтингов безопасности и отзывов владельцев. Это отражает растущую зависимость от цифровых инструментов в потребительских решениях, меняя динамику на авторынке.
Финансовые аспекты также не остаются без внимания: 28% респондентов задействуют ИИ для оценки общей стоимости владения, включая расходы на страховку, топливо и обслуживание. Еще 23% сравнивают рыночные цены, а 16% обращаются к сервисам вроде ChatGPT, чтобы проанализировать долгосрочные преимущества электромобилей по сравнению с бензиновыми моделями.
Джон Кэссиди, директор по продажам Close Brothers Motor Finance, подчеркивает, что роль дилеров остается значимой, несмотря на распространение технологий. Он отмечает, что ИИ предоставляет данные, но не может заменить локальную экспертизу и эмоциональный интеллект, которые помогают объяснять варианты и обеспечивать уверенность при покупке. Клиенты приходят в шоурумы с большим объемом информации, поэтому дилерам важно уметь интерпретировать данные и сопровождать покупателей.
Исследование также выявило, что только 15% покупателей используют ИИ для изучения финансовых предложений, что оставляет дилерам пространство для усиления консультаций по автокредитам и другим вариантам оплаты. Это указывает на возможности для адаптации в условиях технологических изменений.